Studio Radoni

Meno tempo perso su documenti e richieste ripetitive — AI che lavora davvero in azienda

Ti aiutiamo a rispondere prima ai clienti, a usare i tuoi documenti e listini senza cercarli a mano, e ad automatizzare il lavoro ripetitivo — con soluzioni già collaudate in produzione, non solo in demo.

Per chi

  • PMI che vogliono meno ore su email, pratiche e richieste ripetitive — AI utile, non demo Meccanica · Sanità · Logistica · Istruzione · Manifattura · Servizi
  • Studi professionali che devono trovare subito la risposta nei fascicoli e nelle normative Legali · Notarili · Commercialisti · Consulenti del lavoro
  • Organizzazioni documentali con archivi e procedure che devono rispondere, non restare in cartelle Qualità · Compliance · HR · Customer care

Risultati

Cosa conta in produzione

  • 0x

    Più produttività

  • −0%

    Meno costi operativi

  • 0+

    Clienti già serviti

Cosa ottieni

Cinque modi concreti per far lavorare meglio la tua attività

Non serve essere tecnici: qui trovi cosa cambia in pratica — e, se ti interessa, come lo chiamiamo noi. Capacità già collaudate su piattaforme vere, adattabili al tuo contesto.

01 — Assistenti (agenti)

Un assistente che risponde al posto tuo — e ti chiama quando serve

Progettiamo assistenti sul sito o nei canali interni — come il chatbot già in produzione su TuaGPT — che gestiscono richieste tipiche (orari, preventivi, stato lavori) e, quando serve, spezzano un obiettivo in passi e ricalibrano il piano.

Cosa ottieni: un assistente che risponde a richieste tipiche e passa a te quando serve una persona.

  • Assistenti sul web o interni, con contesto e passaggio a un umano
  • Quando serve: piani a più fasi, stato chiaro e ripianificazione controllata (agenti)
  • Regole di sicurezza: tempi massimi, escalation umana, traccia di cosa ha fatto l’AI

Come in TuaGPT: dal chatbot sul sito ai flussi che lavorano oltre la sola chat.

Agente autonomo: ciclo di pianificazione Plan Act Check Replan

02 — Documenti intelligenti (RAG)

Risposte dai tuoi manuali, listini e pratiche — non a caso

Non basta “attaccare l’AI ai file”: organizziamo come i tuoi documenti vengono letti, cercati e usati nelle risposte, allineati al modo in cui lavori tu (sistema RAG).

Cosa ottieni: risposte prese dai tuoi materiali, con riferimento a dove stanno scritte — non chiacchiere sul dominio.

  • Ingestione e ricerca calibrate sul tuo archivio (manuali, listini, pratiche)
  • Indici separati per linee di business o sedi, se serve
  • Citazioni e controllo qualità: meno risposte inventate, più tracce verificabili

Come in TuaGPT: conoscenza aziendale recuperabile, non solo “ricordata” a memoria.

Sistema RAG: documenti, indice e risposta Indice Answer + cites

03 — Istruzioni AI (prompt)

L’AI fa sempre le stesse cose nel modo che hai deciso tu

Progettiamo le istruzioni all’AI come contratti di lavoro chiari — non testo lasciato al caso: sezioni, regole, esempi e variabili tipizzate (es. {NomeCliente}) risolte in modo ripetibile. È la stessa disciplina messa in opera in TuaGPT con il formato .prompt.

Cosa ottieni: comportamenti chiari e ripetibili, auditabili — non prompt “artigianali” che cambiano ogni volta.

  • Contratto dell’istruzione: contesto, operazioni, regole, esempi e vincoli di output
  • Variabili tipizzate (testo, numero, data, scelta…) e flussi che restano nella conversazione
  • Cataloghi per settore e istruzioni di sistema riusabili, con ownership e release
  • Se serve, ripuliamo e standardizziamo ciò che già usi oggi

Come in TuaGPT — specifica pubblica: tuagpt-prompt-format

Prompt TuaGPT: formato .prompt XML con variabili template.prompt <prompt version="1.0"> <metadata>…</metadata> <content> introduction · context operations · rules {NomeCliente} {VersioneRelease} </content> Variable Wizard tipi · required · regex workflow per chat Cataloghi PromptCollection SystemPrompt · FN import / export

04 — Previsioni e classificazione (ML)

Quando non basta chattare: numeri, pattern e decisioni sul dato

Se il problema è prevedere, classificare o segnalare anomalie — non solo rispondere a una domanda — progettiamo pipeline di machine learning integrate nel tuo lavoro quotidiano.

Cosa ottieni: previsioni o classificazioni sul tuo dato reale, controllate prima di usarle in azienda.

  • Dati preparati bene, così il modello non “impara a caso”
  • Addestramento, prova e monitoraggio: sai se funziona ancora nel tempo
  • Messa in servizio collegata ai processi esistenti (API, batch o sul posto)

Entra dove la sola chat GenAI non basta.

Machine learning: dati, training, eval e deploy Data features Train model Eval Deploy Pipeline ML: dal dato al servizio in produzione

05 — Collegamenti (integrazione)

L’AI collegata a gestionale, mail o sito — niente copia-incolla

Il valore nasce quando l’AI parla con i tuoi sistemi: clienti, ordini, ticket, canali e sito. Qui entra la logica di collegamento sicuro tra AI e applicazioni (come in TuaGate / TuaMCP).

Cosa ottieni: AI collegata ai programmi che usi già: niente ricopiare a mano tra finestre.

  • Collegamenti verso sistemi esistenti e canali moderni
  • Assistenti collegati a knowledge base, ticket e applicativi
  • Accessi controllati, limiti d’uso e visibilità end-to-end
  • Dal prototipo al servizio stabile usabile dal team

Come in TuaMCP: il ponte che collega TuaGPT alle applicazioni esterne.

Integrazione: TuaMCP tra AI e applicazioni esterne TuaGPT TuaMCP tools context connectors CRM ERP API / App

Prova concreta

Costruito in produzione

TuaGPT, TuaGate e i satelliti non sono slide: sono sistemi veri dove queste capacità hanno già lavorato — assistenti, risposte dai documenti, collegamenti ai tuoi programmi.

Illustrazione piattaforma conversazionale e agentica TuaGPT

TuaGPT

Piattaforma di assistenti e risposte dai documenti: istruzioni di produzione e flussi autonomi per scenari business reali.

Illustrazione gateway e integrazione TuaGate

TuaGate

Il “cancello” tra AI e sistemi aziendali: accessi controllati e base per collegare servizi satelliti.

Illustrazione satelliti TuaVoice, TuaAgent e TuaMCP

Satelliti

Estensioni pratiche: TuaVoice (voce), TuaAgent (automazione) e TuaMCP (collegamento a tool esterni).

www.tuagpt.com

Metodo

Dal bisogno al servizio stabile

  1. 01

    Capire

    Obiettivi, dati, vincoli e rischi: cosa conviene automatizzare e cosa no.

  2. 02

    Progettare

    Come sarà l’assistente, le risposte dai documenti e i collegamenti — e come misuri il successo.

  3. 03

    Costruire

    Implementazione a passi, con prove, controlli e integrazione nei processi reali.

  4. 04

    Lasciare al team

    Regole, istruzioni operative e passaggio di consegne: AI che resta gestibile da voi.

Hai un processo da snellire o troppe richieste ripetitive?

Una call basta per capire se un assistente, risposte dai documenti, previsioni o un collegamento ai tuoi sistemi è la leva giusta.

Contatti

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